AIプログラミング学習サービス「Aidemy」にて、「日本語テキストのトピック抽出コース」と「深層学習の時系列分析コース」の提供を開始―アイデミー

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 「日本語テキストのトピック抽出コース」は、おもに「形態素解析」「単語の類似性から発話の特徴」「単語の連続性から発話の特徴」で構成され、自然言語処理とネットワーク分析によって、日本語テキストからトピック(話題)を抽出し、特性を把握する方法を学ぶ。

「日本語テキストのトピック抽出コース」の学習画面

 「形態素解析」では、MeCabやJanomeを用いた形態素解析や、ユーザー辞書の設定、句点濁点、大文字小文字の統一など正規表現を使った自然言語処理の前処理の方法について学習する。

 「単語の類似性から発話の特徴」では、TF-IDF値による単語の重み付けがある文書行列から相関係数を計算し、無向ネットワークをNetworkXというPythonのモジュールを用いて可視化していく。

 「単語の連続性から発話の特徴」では、単語の連続性を表すため、2-gramモデルを作成して重複する2-gramの個数をカウントし、有向ネットワークを作成する。

 受講料は2980円(税込み)。

 「深層学習の時系列分析コース」は、おもに「RNN/LSTMの基礎」と「LSTMによる自然言語処理実装の基礎」で構成され、深層学習のネットワークであるRNNとLSTMについて学ぶ。

「深層学習の時系列分析コース」の学習画面

 「RNN/L……(中略)…… いて学び、LSTMを用いた自然言語処理の実装を行う。

 受講料は2480円(税込み)。

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