大規模IoTデータをノンプログラミングで高速分析が可能 IoTデータ機械学習プラットフォーム「KSKP」を提供開始

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株式会社KSKアナリティクス(本社:大阪府大阪市西区、代表取締役:森本 好映、以下 「KSKアナリティクス」)は、IoTデータ分析に特化した独自の機械学習プラットフォーム「KSKP(ケーエスケーピー)」の提供を2018年9月3日(月)から開始します。

KSKPロゴ

■サービス提供の背景

IoT全体の市場規模は急拡大しています。(2017年4,850億円、2020年1兆3,800億円ーITR予測)しかし、IoTデータのほとんどがセンサー等の時系列データのため、そのままの形式で機械学習・AIに活用するのは困難です。機械学習・AIを活用するにはデータの特徴を理解した前処理が必要になり、海外ではIoT/AI市場の拡大に伴い、2016年頃よりデータ前処理(Data Preparation/データプレパレーション)が注目されはじめています。

KSKアナリティクスは、グローバル製造業を中心に多くの企業に分析コンサルティングを行っており、IoTデータの前処理や特徴量抽出のノウハウを蓄積してきました。AIによるデータ活用自動化の流れも進んでいますが、高い信頼性が求められる製造業のIoTデータの予測分析においては最適な意思決定のために、正しいナ……(中略)…… er" target="_blank">https://www.ksk-anl.com/products/kskp/

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