データサイエンティストの人材像と役割をとらえよう

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はじめに

 データに基づく顧客理解やマーケティングの高度化、データドリブンでの意識決定など、企業にとって「データ活用の推進・高度化」は必須のテーマとなっています。そのような中、多くの企業で「自前のデータサイエンティスト」の育成、そして組織作りへの取り組みが真剣に検討されていることと思います。

 実際、私が支援させていただいているデータ分析の案件においても、機械学習や統計モデルの構築に加えて、「分析チームの立ち上げ」や「分析人材の教育・育成」をセットで依頼いただく機会が増えています。

 政府も、2018年6月に閣議決定された統合イノベーション戦略で、特に取組を強化すべき主要分野としてAI技術を掲げました。データ基盤整備によるオープンサイエンスの推進も、データ活用技術を持つ人材ニーズに拍車をかけていくと予想されます。

 コンピューター技術を生業とするICT企業やインターネットでサービスを提供するビッグデータ企業では、すでにデータ活用リテラシーの高い人材育成が進められています。その一方で、その他の企業は深刻な人材不足の中、どのようにデータサイエンティストを育成していくべきなのでしょうか。

 この記事(全3回)では、これからデータサイエンティストの育成に取り組む企業が、どのように推進していくべきか、そのポイントについて解説して……(中略)…… るものであり、「どのようなポジションのデータサイエンティストを育てるのか」をしっかりと考える必要があるのです。

記事の全文を見る⇒(IT人材ラボ)

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