テクノロジー人材における2019年の展望を発表―ガートナージャパン

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 近年のAIブームを受け、ベンダーと概念実証(POC)を実施する企業が多く見られる一方で、AIに関して自身で運転することの必要性を理解したとしても、多くの企業はどこからスタートしてよいかわかっていない。

 ガートナーはこれまで、どこからAIを勉強すればよいかと悩む顧客からの問い合わせに対して、AIを試行する機会を紹介し、すべてのケースで前向きな反応を得ており、こうした状況は今後も継続し、学習機会についても確実に周知が進むと見込まれることから、「2022年までに、60%以上の日本のユーザー企業のIT担当者は、無償のOSS(オープンソース・ソフトウェア)、オンライン講座、有益な書籍を利用することで、AIに関して『自分で運転』する基礎的なスキルを獲得する」と予測する。

 AI、IoT、RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)、ブロックチェーンといった新たなテクノロジーが広がっている中で、そういったテクノロジーがもたらす大量の情報の中から、正しい情報を効率的に取得し、正しい判断を下して行動につなげる「人材の情報処理能力」が極めて重要になってくる。

 しかし、IT部門がこうした能力に注目せず、従来どおりのスピードで情報収集・判断・行動を続けると、顧客満足度をすばやく高めるという社会のトレンドに遅れをとる恐れがあるとともに、顧客だけで……(中略)…… 代へ」をテーマに、昨今の状況と将来の方向を踏まえ、採るべき戦略、アクションとアドバイスの提示を行う。

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