「人材の評価にディープラーニングは使わない」、ヤフーが説くピープルアナリティクスで留意すべきポイント

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とっ散らかったデータのクレンジングに半年間

 10月20日(現地時間)から5日間の日程で開催された米テラデータのユーザー向けコンファレンス「Teradata Universe 2019」(開催地:米国コロラド州デンバー)では、HR Techの活用事例紹介セッションに、ヤフー株式会社 ピープル・デベロップメント統括本部 コーポレートPD本部 部長(2019年10月現在)の遠藤禎士氏が登壇。「Workforce Analytics accelerating business strategy(ビジネス戦略を加速させるピープルアナリティクス)」と題し、ヤフーが取り組むピープルアナリティクスを説明した。

「Teradata Universe 2019」の会場となった米国コロラド州デンバーの「Denver Convention Center」

 1996年設立のヤフーは6515人の従業員を抱える(2019年3月31日)大手IT企業だ。社員の平均年齢は35.6歳(同)で、平均勤続年数は6.3年(有価証券報告書による)。副業の解禁やフリーアドレス制、月5日まで社員が好きな場所で働ける「どこでもオフィス」の導入など、先進的な人事制度を積極的に取り入れている。

 ヤフーがHR Techに注力する主な目的は、「人事管理……(中略)…… nk"> ヤフーの人材分析アプローチと改善の取り組み概念図(出典:ヤフー) [画像クリックで拡大表示]

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